小麥近紅外谷物分析儀的操作原理
近紅外谷物分析儀器。可以根據近紅外波段光線照射樣品產生的光譜，無損快速的分 析不同物質的成分含量。
除目前儀器包含的檢測樣品模型，同時可根據客戶需求增加樣品 量添加不同樣品模型。
儀器檢測原理介紹
現代近紅外光譜分析技術是利用化學物質在 NIR 光譜區內的光 學特性，快速測定樣品中一種或多種化學成分含量和特性的新物理測 定技術，具有樣品用量少，樣品無損失，分析速度快， 同時測定多指 標，無廢物污染以及成本低、利用率高等常規方法無法比擬的優點。
在近紅外等光譜數據分析建模過程中，最關鍵的一步除了特征選擇之外就是光譜數據預處理，預處理的原因是光譜數據除了純光譜之 外還包含基線漂移、噪聲等信號，與此同時存在著因樣本大小以及環 境等因素帶來的譜線偏移。
在進行特征分析前能夠最大限度的濾除無用及干擾信號是數據 分析及信號處理領域最基本、最熱門的方向之一。而常用近紅外光譜 預處理方法包含 SNV，MSC，SG，FT 以及求導等操作，但是綜合分 析方法， 最有效、最基本的兩種是
①實時增加模型的樣本量， 不斷優化模型
②學習近紅外光譜分辨率以外無法識別，但是可以從側面反映的 主要信息，即成分關系。
儀器檢測物質介紹
大豆：蛋白、水溶蛋白、油脂（含油）、水分、纖維
菜籽：油脂、芥酸、水分
小麥：水分、蛋白、濕面筋
玉米：水分、油脂、蛋白
花生：油脂（含油）、水分、油酸
測定方式:儀器采用自動調整光程方式，使其適用于各種顆粒大小不同的谷物，只需選擇樣品，儀器自動調整到最適宜的透射光程全自動完成檢測
